О нас
Студенческое научное объединение является добровольной общественной организацией студентов, аспирантов и молодых учёных ЗабГУ, объединившихся на основе общности научных интересов и активно занимающихся научно-исследовательской работой на кафедрах, в лабораториях, других подразделениях, проявляющих научный интерес к использованию методов дистанционного зондирования и геоинформационных систем в науках о Земле

Цели СНО

1
Внесение вклада в развитие научного сообщества и возможность продемонстрировать практическое применение наших работ
2
Развитие научного потенциала студентов и аспирантов через совместные проекты и обмен опытом
3
Применение искусственного интеллекта в обработке спутниковых данных
4
Участие в научных грантах и исследовательских проектах
5
Разработка собственных исследовательских проектов
Наши проекты
Оцените участие нашего коллектива
в научно-исследовательских работах
  • 1
    Выполненные работы по гранту
    «Гибридный метод анализа данных дистанционного зондирования Земли и беспилотных летательных аппаратов с целью картографирования территорий, подверженных наводнениям»
    В работе произведен анализ методов дистанционного зондирования для определения зон затопления населённых пунктов. Отмечено, что наилучшим способом дешифрирования водных поверхностей является вычисление спектрального водного индекса MNDWI. Показано, что пространственное разрешение снимков Landsat является недостаточным для картографирования зон затопления населенных пунктов. Поэтому в работе предлагается новый гибридный метод совмещения данных космической съемки реальных наводнений и высокодетальной съёмки с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)
  • 2
    Выполненная научно-исследовательская работа по гранту
    «Пространственно-временной анализ интенсивности использования паводкоопасных территорий Забайкальского края по данным спутникового мониторинга с использованием алгоритмов искусственного интеллекта»
    В научной работе на выделенных ранее зонах затопления населенных пунктов с использованием данных дистанционного зондирования автоматически определены (сегментированы) объекты застройки за разное время и путём совмещения разновременной информации дана оценка интенсивности этого строительства в межпаводковый период. В связи с тем, что для выполнения данной задачи требуется обработка большого массива данных спутниковой съемки, автоматизация работы выполнена за счёт обучения свёрточных нейронных сетей архитектуры U-Net. Практическое применение метода продемонстрировано для участков населенных пунктов Забайкальского края, подверженных наводнениям. На основании метода построены высокодетальные карты освоенности паводкоопасных территорий.
Познакомьтесь с нашей командой
  • Курганович
    Константин Анатольевич
    К.т.н., доцент кафедры инженерной экологии
  • Кочев
    Денис Владимирович
    Старший преподаватель кафедры инженерной экологии
Новости СНО
Более подробно о нас и наших новостях ты можешь узнать на странице ВКонтакте
Адрес: 672039, г. Чита, ул. Александро-Заводская, 30.
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website