Цели СНО

В работе произведен анализ методов дистанционного зондирования для определения зон затопления населённых пунктов. Отмечено, что наилучшим способом дешифрирования водных поверхностей является вычисление спектрального водного индекса MNDWI. Показано, что пространственное разрешение снимков Landsat является недостаточным для картографирования зон затопления населенных пунктов. Поэтому в работе предлагается новый гибридный метод совмещения данных космической съемки реальных наводнений и высокодетальной съёмки с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)

В научной работе на выделенных ранее зонах затопления населенных пунктов с использованием данных дистанционного зондирования автоматически определены (сегментированы) объекты застройки за разное время и путём совмещения разновременной информации дана оценка интенсивности этого строительства в межпаводковый период. В связи с тем, что для выполнения данной задачи требуется обработка большого массива данных спутниковой съемки, автоматизация работы выполнена за счёт обучения свёрточных нейронных сетей архитектуры U-Net. Практическое применение метода продемонстрировано для участков населенных пунктов Забайкальского края, подверженных наводнениям. На основании метода построены высокодетальные карты освоенности паводкоопасных территорий.

Система проектировалась как мультимодальная, она сочетает датчики на основе оптического рассеяния, микроклиматические сенсоры и эталонные станции, обеспечивающие калибровку и проверку точности. Все данные автоматически поступают на сервер, где проходят контроль качества и формируют непрерывные временные ряды наблюдений. Для анализа используется современная визуализация — интерактивные карты и графики на базе Grafana и OpenLayers.